更新时间:2025年03月25日
文章来源:广西K8凯发娱乐旗舰师范
凯发k8国际首页登录|山东12530|厂商联合出品AI一体机“狂飙” 大模型落地

K8凯发·娱乐旗舰(中国)天生赢家·一触即发◈◈◈◈,凯发一触即发社工服务◈◈◈◈,近日◈◈◈◈,全国多地政府陆续披露了在政务领域推进DeepSeeK私有化部署的进展◈◈◈◈。除了在政务领域“红得发紫”◈◈◈◈,DeepSeek在金融◈◈◈◈、医疗◈◈◈◈、能源等行业的部署热情也一涨再涨◈◈◈◈,直接带动各类AI一体机快速出圈◈◈◈◈。值得注意的是◈◈◈◈,当前AI一体机市场虽是多方竞逐◈◈◈◈,各家占比相对均衡◈◈◈◈,但大多AI一体机都是几个厂商“联合出品”◈◈◈◈。尽管AI一体机市场热度逐步攀升◈◈◈◈,但部分厂商对其商业价值的考量仍然保持理性◈◈◈◈。
DeepSeek(深度求索)的“长尾效应”还在继续◈◈◈◈。近日◈◈◈◈,全国多地政府陆续披露了在政务领域推进DeepSeeK私有化部署的进展◈◈◈◈。除了在政务领域“红得发紫”◈◈◈◈,DeepSeek在金融◈◈◈◈、医疗◈◈◈◈、能源等行业的部署热情也一涨再涨◈◈◈◈,直接带动各类AI一体机快速出圈◈◈◈◈。
政务审批提速90%◈◈◈◈、餐饮巨头88台传统服务器缩至8台◈◈◈◈、中国移动斩获海外首单⋯⋯AI一体机试图以“集成算力+大模型+场景方案”的模式◈◈◈◈,掀起政企数字化升级的“新基建革命”凯发k8国际首页登录◈◈◈◈。在国产大模型部署成本下探与数据安全强监管的双重催化下◈◈◈◈,这款“智能盒子”俨然成了各大厂商的必争之地◈◈◈◈。
值得注意的是◈◈◈◈,当前AI一体机市场虽是多方竞逐◈◈◈◈,各家占比相对均衡◈◈◈◈,但大多AI一体机都是几个厂商“联合出品”◈◈◈◈。尽管AI一体机市场热度逐步攀升◈◈◈◈,但部分厂商对其商业价值的考量仍然保持理性◈◈◈◈。与华为合作发布SageOne IA一体机解决方案的第四范式(HK06682)就明确表示◈◈◈◈,不会单独统计一体机的销量和增长率◈◈◈◈,而是将其视为整体营收增长的一部分◈◈◈◈。
谈到如今高涨的AI一体机热度◈◈◈◈,3月12日凯发k8国际首页登录◈◈◈◈,北京市社会科学院副研究员王鹏告诉《每日经济新闻》记者◈◈◈◈,目前来看◈◈◈◈,政府◈◈◈◈、金融◈◈◈◈、医疗等领域的付费意愿较强◈◈◈◈,背后的刺激因素有很多凯发k8国际首页登录◈◈◈◈。政策层面◈◈◈◈,AI终端产业被纳入战略布局◈◈◈◈,一系列鼓励政策接连出台◈◈◈◈。技术层面◈◈◈◈,国产大模型与GPU的协同发展给本地化部署和高效性能运行提供了条件◈◈◈◈,AI一体机成为首选山东12530◈◈◈◈。
此外◈◈◈◈,天使投资人◈◈◈◈、资深人工智能专家郭涛还提出◈◈◈◈,数据隐私法规的加强◈◈◈◈、云计算成本的上升◈◈◈◈、5G技术的普及也带动了本地部署AI解决方案的需求◈◈◈◈。
今年2月以来◈◈◈◈,来自不同厂商◈◈◈◈、不同模型公司的一体机产品如雨后春笋般密集上线日◈◈◈◈,联想集团与沐曦股份联合发布了首个国产DeepSeek一体机解决方案◈◈◈◈,截至3月7日累计发货量超千台◈◈◈◈,配备近万张沐曦国产GPU卡◈◈◈◈;2月13日◈◈◈◈,华为宣布推出昇腾DeepSeek一体机◈◈◈◈;2月28日◈◈◈◈,神州数码发布问学一体机DeepSeek版◈◈◈◈;同日◈◈◈◈,中国移动通过中移国际在亚太区某国金融服务业完成DeepSeek一体机私有化部署◈◈◈◈,拿下国产AI一体机出海第一单◈◈◈◈;3月7日◈◈◈◈,第四范式联合华为昇腾AI发布了全新升级SageOne IA一体机解决方案⋯⋯从内销到出海◈◈◈◈,AI一体机显然已是厂商的“必争之地”◈◈◈◈。
资深产业经济观察家梁振鹏告诉记者◈◈◈◈,目前来看◈◈◈◈,AI一体机可以将GPU山东12530◈◈◈◈、大模型◈◈◈◈、终端硬件等深度适配集成◈◈◈◈,减少企业采购及部署的成本和时间凯发k8国际首页登录◈◈◈◈,同时还能进一步保障数据安全◈◈◈◈。
以具体产品为例◈◈◈◈,根据联想集团方面介绍◈◈◈◈,其2月5日发布的国产DeepSeek一体机解决方案可将大模型业务的接入门槛降至五万元起◈◈◈◈,在数小时内即可完成部署◈◈◈◈。第四范式也举例称◈◈◈◈,公司某大型连锁餐饮客户在推荐算法场景中采用8台一体机替换了88台传统服务器◈◈◈◈,并将AI应用上线周期从数月缩短至数天◈◈◈◈。
不过◈◈◈◈,尽管AI一体机的热度逐步攀升◈◈◈◈,厂商对其商业价值的考量仍然保持理性◈◈◈◈。第四范式就明确表示◈◈◈◈,不会单独统计AI一体机的销量和增长率◈◈◈◈,而是将其视为整体营收增长的一部分◈◈◈◈。
需要注意的是◈◈◈◈,大模型早已不是新鲜产物◈◈◈◈,除了刚需用户◈◈◈◈,此轮AI一体机“部署热”还与国产大模型成本下降有关◈◈◈◈。
3月初◈◈◈◈,DeepSeek在社交网站发文披露了自身理论成本和利润率等关键信息◈◈◈◈。按照披露数据◈◈◈◈,若所有Tokens(文本处理的基本单位)全部按照DeepSeek R1的定价计算◈◈◈◈,理论上DeepSeek一天的总收入为56.2027万美元◈◈◈◈,成本利润率为545%◈◈◈◈。
不过◈◈◈◈,DeepSeek方面也表示◈◈◈◈:“当然我们实际上没有这么多收入山东12530◈◈◈◈,因为V3的定价更低山东12530◈◈◈◈,同时收费服务只占了一部分◈◈◈◈,另外夜间还会有折扣◈◈◈◈。”
此文一出◈◈◈◈,立即引发业内热议◈◈◈◈。资深科技博主梁赛告诉记者◈◈◈◈,此前中小云厂商都尝试在这波AI浪潮到来时分一杯羹◈◈◈◈,但部署成本很高◈◈◈◈,结果是一边流血亏损◈◈◈◈,一边争夺市场◈◈◈◈。
“DeepSeek发布的这个利润率◈◈◈◈,超出很多人意料◈◈◈◈。相信大厂会很快落地部署产品◈◈◈◈。提供大模型推理服务的云厂商一旦跑通◈◈◈◈,大模型价格战还会进一步加剧◈◈◈◈。”梁赛称◈◈◈◈。
第四范式相关负责人也在接受《每日经济新闻》记者采访时指出◈◈◈◈,随着生成式AI的爆发◈◈◈◈,企业大模型应用需求大幅增加◈◈◈◈,尤其是DeepSeek的出现◈◈◈◈,让企业看到了能以更加低廉的成本应用大模型◈◈◈◈。
在GPU成本居高不下的情况下◈◈◈◈,充分榨取GPU资源◈◈◈◈、提高利用率◈◈◈◈、降低算力成本成为企业的关注焦点◈◈◈◈。以第四范式SageOne IA一体机为例◈◈◈◈,相较于传统AI架构◈◈◈◈,该产品可将算力资源利用率提升5至10倍◈◈◈◈,最高可节省80%的硬件成本◈◈◈◈。
从产业规模上看◈◈◈◈,AI一体机将带来多大的市场?据浙商证券测算◈◈◈◈,2025年至2027年◈◈◈◈,智算一体机的市场需求将达到15万至72万台◈◈◈◈,市场规模有望突破5200亿元◈◈◈◈。
据梁振鹏介绍◈◈◈◈,目前来看◈◈◈◈,AI一体机市场呈现出多方竞逐的格局◈◈◈◈,各玩家占比相对均衡◈◈◈◈,没有哪一类玩家占比最大凯发k8国际首页登录◈◈◈◈。PC厂商如联想集团◈◈◈◈、云计算厂商如阿里云◈◈◈◈、垂直场景服务商如云从科技◈◈◈◈、芯片新势力如沐曦股份等都在积极布局◈◈◈◈。郭涛还提到◈◈◈◈,目前制约AI一体机成本下探的核心因素主要包括GPU价格◈◈◈◈、大模型训练成本以及终端硬件的适配和优化◈◈◈◈。其中芯片是关键◈◈◈◈,尤其是高性能的GPU◈◈◈◈。
王鹏进一步指出◈◈◈◈,入场玩家中◈◈◈◈,PC厂商拥有较好的硬件制造能力和渠道优势◈◈◈◈,但在软件算法和模型优化方面需要提升◈◈◈◈;云计算厂商有较丰富的计算资源◈◈◈◈,能提供全方位的AI解决方案◈◈◈◈,但在硬件制造和渠道上有所欠缺◈◈◈◈;垂直场景服务商往往专注于特定行业或场景的AI应用◈◈◈◈,产品更加贴合实际需求◈◈◈◈,但市场规模和渠道覆盖可能有限◈◈◈◈。
根据目前公布的产品细则◈◈◈◈,PC厂商/大模型厂商+手握芯片的大厂是较为常见的组合◈◈◈◈,如联想集团与沐曦股份◈◈◈◈、第四范式与华为◈◈◈◈、恒为科技与华为等◈◈◈◈。在第四范式看来◈◈◈◈,国产AI基础设施已经进入“软硬协同◈◈◈◈、场景驱动”的新阶段山东12530◈◈◈◈。
不过◈◈◈◈,尽管“搭伙”模式相似◈◈◈◈,各家的技术路径却不同◈◈◈◈,尤其是在选择“本地轻量化模型”还是“云端协同推理”上仍存在分歧◈◈◈◈。
具体来看凯发k8国际首页登录◈◈◈◈,据萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊介绍◈◈◈◈,本地轻量化模型是指通过模型压缩◈◈◈◈、量化◈◈◈◈、知识蒸馏等技术◈◈◈◈,将大模型优化为可在本地设备运行的小模型◈◈◈◈。这种方式的优势在于低延迟与高实时性◈◈◈◈。然而◈◈◈◈,本地轻量化模型也存在一些局限性◈◈◈◈,如轻量化过程可能导致模型精度下降◈◈◈◈,对于需要大规模计算的任务◈◈◈◈,本地设备可能难以胜任◈◈◈◈。
而云端协同推理是指将复杂的推理任务分配到云端◈◈◈◈,同时利用本地设备进行预处理或简单推理◈◈◈◈。优势在于云端可以处理复杂的任务◈◈◈◈,如深度推理◈◈◈◈、多轮对话等◈◈◈◈。云端可以利用大规模数据进行模型训练和更新◈◈◈◈,也可根据需求动态分配云端资源◈◈◈◈。不过◈◈◈◈,云端协同推理也面临数据隐私风险◈◈◈◈;网络延迟和稳定性也会影响推理效率◈◈◈◈,且长期使用云端算力还可能导致较高的运营成本山东12530◈◈◈◈。
至于如何在数据安全与降低本地算力需求之间寻求平衡山东12530◈◈◈◈,在郑磊看来◈◈◈◈,“云边端”的协同混合架构可结合两者优点◈◈◈◈,根据任务复杂度和隐私需求灵活分配云端和本地的计算资源◈◈◈◈。隐私敏感和实时性要求高的场景◈◈◈◈,如自动驾驶◈◈◈◈、医疗设备等优先采用本地轻量化模型◈◈◈◈;复杂任务和需要大规模数据支持的场景◈◈◈◈,如多轮对话◈◈◈◈、知识生成等则采用云端协同推理◈◈◈◈。
第四范式方面还提出◈◈◈◈,当前数据安全问题仍是客户的首要考量◈◈◈◈,许多企业更倾向于本地部署模式◈◈◈◈,尤其是涉及业务核心数据的场景◈◈◈◈。在技术快速迭代的背景下◈◈◈◈,预计在很长一段时间里◈◈◈◈,关于本地还是云端的博弈仍会继续◈◈◈◈。
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